機械臂是一個多輸入多輸出、高度非線性、強耦合的復雜柔性多體系統(tǒng)。機械臂負載微小變形映射到機械臂末端會產生較大的末端位置偏差。為確保穩(wěn)定性及控制精度,需經過仿真分析及專項試驗驗證,實現(xiàn)機械臂在實際工況載荷下的高精高穩(wěn)控制。

為了解決機械臂在重載下操作精度難題,某工業(yè)大學創(chuàng)新性地引入數(shù)字圖像相關DIC技術,利用DIC技術測量機械臂完全伸展時在載荷下表面的全場應變。機械臂完全伸展時受到的載荷和力矩最大,其結構將經歷最大的應力和變形,分析機械臂全伸展時在載荷作用下的力學響應,測試數(shù)據(jù)有助于提高機器人控制系統(tǒng)的精度和可靠性。

本次實驗是某工業(yè)大學對機械手臂進行靜態(tài)加載變形分析,實驗采用新拓三維XTDIC 三維光學全場應變測量系統(tǒng),對機械臂全伸展時在不同載荷下進行全場變形DIC分析,有助于建立彈性誤差與機械臂末端位置誤差間的映射關系,建立機械臂綜合誤差模型;通過補償機械臂末端位置誤差,有效提高機械臂末端絕對定位精度。
DIC測試分析實驗分為兩個工況:
1、通過增減砝碼的方式對機械手臂進行靜態(tài)加載,加載共分六級,滿級加載后再進行卸載。
2、通過砝碼的加載卸載,來對機械臂進行載荷變形分析(全場應變測試分析DIC)。
機械手不同載荷下DIC變形測試
通過在機械臂制作散斑,以便使用DIC設備采集高質量圖像進行變形測量。設置兩臺DIC全場應變測量系統(tǒng)攝像機的空間定位時,覆蓋整個機械臂及關節(jié)處關注區(qū)域,以采集在測試過程中的全視野范圍內變形區(qū)域。

圖1-機械臂空載

圖2-機械臂增加砝碼加載過程

圖3-機械臂進一步增多砝碼加載
采用三維DIC技術測量不同加載重量下結構的變形,非接觸的測量方式擺脫了傳統(tǒng)接觸式測量對試樣變形過程的影響,可以實現(xiàn)結構表面全場應變的高精度測量,準確判斷最大變形點,直觀分析與結構件和關節(jié)的剛度,有助于提升機械臂控制系統(tǒng)的精度控制。
載荷變形及抓取力DIC測試結果
工況1:靜載力變形DIC測試
新拓三維XTDIC三維全場應變測量系統(tǒng)可以測量點對點的應變信息,輸出實驗過程中的應變分布云圖的變化過程,在進行機械臂載荷及提升力下變形測量時,DIC軟件可以生成應變變化曲線,這些曲線可反映在不同載荷條件下機械臂的應變響應。
機械臂逐級加大加載重量后,最大變形處為臂關節(jié)部位,根據(jù)全場應變分析得出最大應變?yōu)?/span>18993微應變。

圖1-應變變化曲線
DIC軟件能夠識別應變圖中的最大應變點,這些點可能代表了結構剛度及關節(jié)的弱點或潛在的失效點。分析最大應變點的數(shù)據(jù),有利于進行進一步的分析或與仿真結果進行比較。

圖2-機械臂關節(jié)最大應變點
下圖就是機械臂在不同載荷過程中的主應變的云圖分布情況,圖中從藍到紅顏色的深淺,代表著不同重量加載過程中,機械臂對應位置應變量從低到高。

圖3-空載下應變情況

圖4-機械臂增加砝碼加載應變情況

圖5-機械臂繼續(xù)增加砝碼加載應變情況
工況2:動載力動態(tài)響應DIC測試
工況2主要通過在機械手臂末端通過砝碼施加載荷力,再瞬間釋放,測試機械臂的動態(tài)響應。
新拓三維XTDIC三維全場應變測量系統(tǒng)可進行全場位移計算:基于特征點的跟蹤結果,DIC軟件能夠計算出機械臂表面的全場位移分布,DIC軟件可以識別出位移最大的點,這通常是機械臂在動載作用下最大變形的區(qū)域。
機械臂動載最大位移值
測點號 | X方向最大值(mm) | Y方向最大值(mm) |
測點0 | 3.8 | -37.1 |
測點1 | 10.79 | -93.4 |
測點2 | 5.4 | -125 |
DIC軟件具備數(shù)據(jù)可視化功能,可以生成位移圖和應變圖,可分析直觀展示機械臂的變形情況。另外,利用DIC軟件也可以分析X方向、Y方向位移曲線,更直觀分析機械臂負載部位的位移變形、偏擺位移等,通過曲線分析反映機械臂載荷下的剛度和測試位移數(shù)值。

圖1-X方向位移曲線

圖2-Y方向位移曲線
當機械臂全伸展時,由于自重和其他外載作用,其結構可能會發(fā)生顯著的彎曲或扭曲,導致幾何非線性效應,同時載荷會影響機械臂的穩(wěn)定性和變形。在這些情況下,與機器人精度控制相關的結構件和關節(jié)變形會直接影響其控制系統(tǒng)的性能。
采用新拓三維XTDIC三維全場應變測量系統(tǒng),通過測量機械臂全伸展載荷下的形變、位移、應變等參數(shù),驗證機械臂剛度及結構穩(wěn)定性,以便于在機械臂工具上的相互作用力和扭矩來補償這些影響,并設計更好的精度補償算法。